?? 龍蝦新聞
AI人工智能行業(yè)每日熱點，全球AI前沿動態(tài)
開源基座模型與閉源智能體雙軌并行技術(shù)路徑解析
開源基座與閉源智能體：雙軌并行的現(xiàn)實路徑 AI 行業(yè)沒有突然的“范式革命”，只有持續(xù)演進(jìn)的實踐選擇。Qwen、DeepSeek、OpenClaw 等開源基座模型快速迭代，同時 Claude Agent、國產(chǎn) Claw 智能體在金融、政務(wù)等場...
Gemma 4本地化部署指南：RTX顯卡與驍龍8 Gen3手機(jī)端離線運(yùn)行輕量級智能體
Gemma 4本地化突破：RTX顯卡與手機(jī)SoC上的實時智能體部署 Google發(fā)布的Gemma 4系列模型，不是參數(shù)堆疊的常規(guī)升級，而是面向邊緣設(shè)備的實打?qū)嵵貥?gòu)。它能在消費(fèi)級RTX顯卡上跑通輕量級自主智能體（Agentic AI），推理延...
NVIDIA加速Gemma 4本地智能體推理：RTX與Jetson實測性能提升3-5倍
NVIDIA 加速 Gemma 4：邊緣設(shè)備跑得動本地智能體了 NVIDIA 官方已確認(rèn)，Gemma 4 在 RTX 顯卡和 Jetson 平臺上的推理性能大幅躍升。實測顯示：RTX 4090 上延遲壓到 10ms 內(nèi)，吞吐翻 5 倍；Je...
NVIDIA物理AI新進(jìn)展：機(jī)器人虛擬訓(xùn)練直連實機(jī)，仿真到部署周期縮短30%–50%
NVIDIA物理AI新進(jìn)展：機(jī)器人落地提速與OpenClaw協(xié)同實踐 NVIDIA在“國家機(jī)器人周”期間公布了物理AI方向的幾項關(guān)鍵更新，聚焦機(jī)器人學(xué)習(xí)、高保真仿真和具身智能基礎(chǔ)模型。這些更新已在農(nóng)業(yè)采摘、工廠柔性裝配、能源巡檢等場景中驗證...
NVIDIA開源GPU動態(tài)資源分配驅(qū)動：Kubernetes支持顯存與算力細(xì)粒度隔離復(fù)用
NVIDIA開源GPU動態(tài)資源分配驅(qū)動：Kubernetes里的GPU用法變了 NVIDIA把自家GPU動態(tài)資源分配驅(qū)動開源了，直接集成進(jìn)Kubernetes生態(tài)。這不是加個插件的事——它改寫了GPU在K8s里被調(diào)度、隔離和復(fù)用的基本邏輯。...
Blowing Off Steam: How Power-Flexib
足球賽中場休息時，AI工廠突然“關(guān)機(jī)蓄電”——全球首個用算力柔性調(diào)節(jié)電網(wǎng)的實戰(zhàn)案例 2020年歐洲杯英德大戰(zhàn)中場哨響，數(shù)百萬英國觀眾同時起身燒水。電熱水壺集體啟動，國家電網(wǎng)（National Grid）監(jiān)測到負(fù)荷曲線陡然上揚(yáng)——峰值功率預(yù)計...
斯坦福2026 AI Index報告：中美大模型性能趨同，可信AI基建成新競爭焦點
斯坦福2026 AI Index報告：性能追平之后，可信基建成新分水嶺 中美大模型性能指標(biāo)已無統(tǒng)計學(xué)差距 斯坦福2026 AI Index報告顯示，在MMLU、GPQA和LiveBench三項主流基準(zhǔn)上，中國與美國頭部大模型的得分差異已收斂...
NVIDIA DGX Cloud動態(tài)負(fù)載調(diào)度技術(shù)實現(xiàn)AI工廠削峰填谷
AI工廠竟成電網(wǎng)‘充電寶’？NVIDIA聯(lián)手能源巨頭讓算力削峰填谷 NVIDIA與Emerald AI聯(lián)手：AI工廠變?nèi)嵝载?fù)載 CERAWeek上，NVIDIA和Emerald AI宣布一項實際落地的協(xié)作：把AI數(shù)據(jù)中心從剛性用電單元，變成...
AI工廠實現(xiàn)毫秒級電網(wǎng)柔性調(diào)節(jié)：算力即電力的新型負(fù)荷響應(yīng)技術(shù)
足球中場“吹蒸汽”？AI工廠正成電網(wǎng)柔性調(diào)節(jié)新主力 2020年歐洲杯英德大戰(zhàn)中場哨響，英國數(shù)百萬家庭同時燒水——電熱水壺齊開，電網(wǎng)負(fù)荷瞬間跳升1.5GW。這不是演習(xí)，是真實發(fā)生的“茶歇尖峰”。類似場景在早八點通勤、晚六點下班、冬夜取暖時反復(fù)...
開源模型與閉源AI服務(wù)的協(xié)同機(jī)制及技術(shù)分工解析
開源與閉源：AI基建的雙軌現(xiàn)實 開源與閉源不是選擇題，是分工 OpenClaw、Llama、Qwen 這類開源模型和 GPT、Claude、Gemini 這類閉源服務(wù)同時存在，不是偶然。它們解決的問題不同，服務(wù)的對象不同，承擔(dān)的角色也不同。...