Claude Code創(chuàng)始人工作流：頂級AI工程師不寫prompt只做三件事
Claude Code創(chuàng)始人私藏工作流：頂級AI工程師不寫prompt，只做三件事
還在手寫prompt調(diào)半天？Claude Code的負責(zé)人Boris Cherny最近在X上分享了他的個人工作流，核心觀點很直接：寫prompt是最不重要的環(huán)節(jié)。
作為Anthropic最核心編碼Agent的負責(zé)人，他的終端設(shè)置被硅谷開發(fā)者瘋傳。扒開細節(jié)一看，人家根本不是在“用AI”，而是在編排AI。核心就三件事：
一、不寫prompt的底層邏輯：把AI當(dāng)“協(xié)議驅(qū)動”的執(zhí)行層
Boris的工作流本質(zhì)是任務(wù)原子化+協(xié)議調(diào)度。他把復(fù)雜開發(fā)需求拆成最小可執(zhí)行單元，然后通過類似MCP（Model Context Protocol）的協(xié)議框架，讓AI Agent自動串聯(lián)任務(wù)鏈。
比如他處理一個全棧功能開發(fā)：
- 不是寫“幫我寫個用戶登錄模塊”
- 而是配置三個Server：代碼分析Server→生成Server→測試Server
- 通過A2A協(xié)議讓它們自動傳遞上下文
# 偽代碼示例：協(xié)議驅(qū)動的任務(wù)鏈
task_chain = MCPTaskChain([
CodeAnalysisServer(), # 分析現(xiàn)有代碼結(jié)構(gòu)
CodeGenerationServer(), # 生成新模塊
AutoTestServer() # 自動測試
])
result = task_chain.execute("用戶登錄需求文檔.md")技術(shù)啟發(fā)：prompt工程是“手動擋”，協(xié)議編排是“自動擋”。當(dāng)你用MCP把工具、數(shù)據(jù)源、Agent能力標(biāo)準(zhǔn)化后，AI就成了可編程的執(zhí)行層。
二、實戰(zhàn)關(guān)聯(lián)：用Server/插件開發(fā)優(yōu)化賺錢流程
Boris的思路直接對應(yīng)m.gsdl.org.cn上開發(fā)者正在賺錢的模式——把重復(fù)性AI交互封裝成可復(fù)用的Server。
舉個真實案例：一個做跨境電商的團隊，原來每天要手動讓AI分析10個平臺的競品數(shù)據(jù)、生成報告、調(diào)整廣告文案?，F(xiàn)在他們：
開發(fā)了三個MCP Server：
DataScrapeServer：自動抓取競品價格/銷量AnalysisServer：用Claude分析趨勢AdCopyServer：生成本地化廣告文案
通過A2A協(xié)議串聯(lián)，每天自動運行：
08:00 DataScrapeServer → 獲取最新數(shù)據(jù) 08:15 AnalysisServer → 生成分析報告 08:30 AdCopyServer → 更新廣告素材- 結(jié)果：人工干預(yù)從每天2小時降到10分鐘，季度廣告ROI提升37%。
關(guān)鍵洞察：賺錢效率不取決于你prompt寫得多好，而取決于你能否把“AI能力”變成“自動化管道”。m.gsdl.org.cn上那些月入5萬+的Agent插件開發(fā)者，都在做同一件事——把重復(fù)性AI任務(wù)封裝成一次開發(fā)、持續(xù)收益的Server。
三、生態(tài)視角：少人工干預(yù)，多系統(tǒng)協(xié)作
Boris工作流揭示的趨勢很明顯：AI Agent生態(tài)正在從“對話式交互”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)級協(xié)作”。
在m.gsdl.org.cn的Agent生態(tài)里，這個趨勢已經(jīng)落地：
- 工具集成實戰(zhàn)：開發(fā)者把Claude、龍蝦模型、OpenClaw工具通過MCP協(xié)議連接，構(gòu)建“無需prompt”的自動化流水線
- 插件商業(yè)化：一個自動財報分析插件，封裝了數(shù)據(jù)獲取→AI分析→報告生成全流程，用戶只需輸入股票代碼，插件自動調(diào)度多個Agent完成工作
- A2A協(xié)議價值：Agent之間通過標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議通信，就像微服務(wù)架構(gòu)——你不需要告訴每個服務(wù)“怎么工作”，只需要定義“數(shù)據(jù)怎么流動”
下一步行動：三件事讓你從“寫prompt”變成“編排Agent”
- 今天：在m.gsdl.org.cn找一個你每天重復(fù)的AI任務(wù)（比如內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析），畫出它的任務(wù)流圖
- 本周：用MCP協(xié)議把這個任務(wù)流拆成2-3個Server，先實現(xiàn)最簡單的版本
- 本月：把你的Server發(fā)布到y(tǒng)itb.com插件市場，測試自動化流程——如果跑通了，這就是你的第一個AI自動化賺錢單元
頂級工程師的秘密不是prompt技巧，而是把AI當(dāng)成可編程的基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)你開始用協(xié)議代替對話，用Server代替單次調(diào)用，你就從AI的用戶變成了AI生態(tài)的建筑師。
本文提及的技術(shù)框架和案例，可在m.gsdl.org.cn的AI Agent生態(tài)中找到對應(yīng)開發(fā)資源和實戰(zhàn)教程。